Data/hora: 02/06/2024 15:46:53

Biblioteca(s): | Embrapa Florestas.
Data corrente: | 08/08/2014
Data da última atualização: | 08/08/2014
Autoria: | GOMIDE, L. R.; MELLO, J. M. de; ACERBI JÚNIOR, F. W.; SCOLFORO, J. R. S.
Título: | Automated selective thinning via multicriteria maetaheuristic procedure.
Ano de publicação: | 2014
Fonte/Imprenta: | Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 42, n. 102, p. 299-306, jun. 2014.
Idioma: | Português
Conteúdo: | O desbaste em povoamentos florestais é uma prática silvicultural importante para a regulação da competição entre indivíduos, bem como o restabelecimento do crescimento das árvores remanescentes de maior potencial de comercialização. Entretanto, a seleção dos indivíduos a serem removidos é um processo complexo que envolve a habilidade dos técnicos em identificar diversas variáveis no campo e tomar a decisão mais apropriada. Este processo pode obter respostas heterogêneas e sem padronização das equipes, podendo promover escolhas prejudiciais ao manejo da floresta. Desta forma, o estudo teve como objetivo aplicar o uso da metaheurística simulated annealing multicritério para a seleção das árvores a serem removidas no desbaste seletivo, considerando a estrutura diamétrica do povoamento, altura, ocupação do dossel, área de copa e qualidade da árvore. O estudo foi conduzido em um povoamento de Eucalyptus grandis contendo 336 árvores, sendo obtidas informações de DAP, Ht, área de copa, qualidade da árvore, volume e ocupação da copa. Foram simulados 10 cenários compreendendo diferentes pesos na função multicritério a ser minimizada. Os resultados mostraram que a metaheurística é capaz de selecionar indivíduos para o desbaste seletivo, apresentando vantagens de uma melhor padronização das escolhas, a partir de critérios pré estabelecidos, independente da probabilidade de seleção das árvores a nível do povoamento. Conclui-se que o uso desta ferramenta irá se tornar mais promissora após a utilização da tecnologia de aquisição de dados eficientes, porém sendo sempre um método de auxílio à tomada de decisão.
Palavras-Chave: | Inteligência artificial; Manejo florestal.
Thesagro: | Eucalipto; Tomada de Decisão.
Thesaurus Nal: | artificial intelligence; decision making; Eucalyptus; forest management.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Florestas (CNPF)
Exemplares: | CNPF - (52645-1) - ADD - AP - PP -  -  -  - DIS